在人工智能技术高速迭代的当下，公众认知与前沿科技间的鸿沟日益显著，常州长三角通用决策实验室的使命，就是将抽象算法、庞杂数据与百年技术演进史，转化为可感知、可对话的空间语言，如同一座“翻译器”，将OpenR、AgentK等前沿技术的复杂逻辑，转化为公众可感知的空间叙事。设计团队面临的不仅是美学命题，更是一场“数字系统”与“物理规则”的博弈——如何在有限墙面呈现无限信息?如何让投影光影“驯服”于非线性曲面?又如何让八块屏幕演绎统一叙事?

　　展馆速览：

　　一座会“思考”的科技艺术馆

　　常州长三角通用决策智能实验室展馆，不仅是长三角AI领域的地标，更是一个“能看懂、会互动”的智能空间!

　　展馆介绍

　　常州长三角通用决策智能实验室聚焦决策智能技术的前沿探索与落地应用。依托机器学习、多模态感知等科研成果，通过沉浸式动态投影、多屏交互及模块化叙事，将AI从理论到场景完整呈现，打造兼具学术深度与科普价值的智能空间。

　　一、平面设计：从虚拟到现实的博弈

　　1、计算机编年史展区

　　初始设计的直线时间轴因投影畸变产生形变，团队通过36次迭代测试，最终采用曲线布局重构历史叙事。利用弧度计算抵消投影扭曲，结合渐变色号与动态光影模拟时间流动，确保编年史在有限墙面内清晰呈现。每段曲线均需根据投影角度重新测量设计，文字大小经现场实测反推调整，团队与现场负责人完成数十次现场校准。

　　2、科学家与团队介绍墙

　　面对文字物理尺寸(设计稿12pt字体投影后等效8pt)与信息过载问题，团队采用“视觉焦点+交互分层”策略。团队通过“信息分层”策略，以核心科学家为视觉焦点，次要内容折叠，结合视频引导参观节奏，避免信息过载。

　　3、核心技术展区

　　我们需要将OpenR和AgentK的算法原理与论文数据转化为可感知的视觉语言。通过“结构化解构”思路，将技术原理拆解为模块化图表集群，实现逻辑严谨性与观赏性的融合。所有图表均经过投影比例反推建模，确保观赏时可清晰识别数据细节。

　　二、视频制作：像素级精度的持久战

　　1、分辨率适配

　　视频正常分辨率导出后投至显示器上时出现画面畸形。因为制作视频时使用的是物理尺寸换算的视频尺寸，而忽略了显示器的分辨率与尺寸，而团队在投影实际幕布时发现像素密度与常规屏幕存在差异，需反向推导渲染参数，通过动态压缩技术重构画面细节，历经十余次渲染测试方实现“屏幕所见即现场所得”。

　　2、八屏联动工程

　　由八块独立电视屏拼接而成的巨型主屏，更要求内容兼具整体性与模块化。所有动画在AE中被拆解为标准化单元，既保证单屏内容可独立微调(如适应屏幕边框误差)，又能无缝拼合为完整动态视效。例如“AI算法演化”章节中，粒子动画的路径需按八屏尺寸等比分割，任何一帧偏移超过2%即会导致画面割裂。

　　三、技术沉淀：构建双向校准系统

　　项目推动团队建立三大核心工具：

　　1、投影畸变预测模型：计算曲面投影的文字变形量

　　2、多屏预演：实时模拟八屏拼接效果

　　3、字体物理尺寸数据库：存储不同距离、分辨率下的最佳字号参数

　　此次项目揭示了数字设计与实体空间博弈的复杂性，也推动团队构建出一套“虚拟-现实”双向校准机制。当曲线最终完美投射于墙面，当八屏粒子流同步绽放，从投影畸变的数学建模到多屏联动的像素级预演，技术的克制与创意的韧性最终让展馆在光影交错中，完成了对人工智能历史的诗意重述。